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lundi, février 16, 2026
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Nvidia va investir 100 milliards de dollars dans des méga-datacenters pour OpenAI

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  • Nvidia va investir 100 milliards de dollars pour construire des méga-datacenters au service d’OpenAI, leader de l’IA générative, avec le déploiement d’au moins 10 GW de systèmes pour entraîner et exécuter ses prochains modèles.
  • Partenariat officialisé par une lettre d’intention, avec une première mise en service au second semestre 2026, qui propulse la course à la superintelligence et à la puissance de calcul au premier plan.

    Nvidia va engager 100 milliards de dollars dans la construction de centres de données géants au service d’OpenAI, ont annoncé lundi les deux entreprises. Au cœur de cet accord : une lettre d’intention scellant un partenariat stratégique « historique » pour déployer au moins 10 gigawatts de systèmes Nvidia, destinés à entraîner et exécuter la prochaine génération de modèles d’IA « dans le cadre du développement de la superintelligence ». La première phase de l’infrastructure doit entrer en service au second semestre 2026.

« Nvidia et OpenAI se sont mutuellement stimulés pendant une décennie, du premier supercalculateur DGX à la percée de ChatGPT », déclare Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia.

« Cet investissement et ce partenariat marquent un nouveau bond en avant : le déploiement de 10 gigawatts pour alimenter la prochaine ère de l’intelligence », ajoute t-il.

De son côté, Sam Altman, cofondateur et PDG d’OpenAI, insiste sur l’enjeu d’infrastructure : « Tout commence par le calcul. L’infrastructure informatique sera la base de l’économie du futur, et nous utiliserons ce que nous construisons avec Nvidia pour créer de nouvelles avancées en matière d’IA et permettre aux particuliers et aux entreprises d’en tirer parti à grande échelle. »

Une course à l’échelle sans précédent

L’annonce intervient alors que les géants américains de la tech se livrent à une bataille d’investissements dans les infrastructures et la puissance de calcul nécessaires à l’IA générative. Pour Nvidia, ce projet fait suite à un engagement récent de 5 milliards de dollars envers Intel, en difficulté, et complète les collaborations d’OpenAI et de Nvidia avec Microsoft, Oracle, SoftBank et les partenaires du projet Stargate, un programme à 500 milliards de dollars visant à bâtir une vaste infrastructure d’IA sur le sol américain.

À la Bourse de New York, l’annonce a immédiatement dopé les valeurs liées au projet. Oracle, partenaire d’OpenAI, de SoftBank et de Microsoft dans Stargate, gagnait près de 5 %, tandis que Nvidia progressait d’environ 3 %.

Capex massifs, revenus encore embryonnaires

Pour OpenAI, qui revendique 700 millions d’utilisateurs, comme pour ses principaux concurrents, les dépenses d’infrastructure dépassent encore largement les revenus. De quoi alimenter les craintes d’une bulle spéculative — sans pour autant freiner, à ce stade, l’enthousiasme des investisseurs. Reste une équation centrale : convertir une avance technologique et des capacités de calcul hors norme en monétisation durable auprès des entreprises et du grand public.

Enjeux industriels et énergétiques

Le déploiement d’au moins 10 GW de systèmes Nvidia dessine une montée en puissance spectaculaire des méga-datacenters. Au-delà de la chaîne des semi-conducteurs, l’initiative mobilisera l’écosystème énergétique (accès à l’électricité et au refroidissement), les réseaux (connectivité à haut débit) et les opérateurs cloud. Elle pourrait également accélérer la R&D sur les modèles d’IA de nouvelle génération, avec des cas d’usage à grande échelle dans la santé, la finance, l’industrie ou les services.

 

Depuis la percée de ChatGPT, la demande en calcul intensif a propulsé les dépenses d’équipement des géants de la tech à des niveaux inédits. Entre accélérateurs, réseaux, stockage et électricité, la barrière à l’entrée ne cesse de se relever, concentrant le marché autour d’un petit nombre d’acteurs capables d’aligner des capex colossaux. L’accord Nvidia-OpenAI s’inscrit pleinement dans cette dynamique de course à l’échelle.

 

 

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